Περιεχόμενο μαθημάτων:

• Βασικές Έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση
• Κατανόηση των θεμάτων ιδιωτικότητας και προστασίας δεδομένων στην εκπαιδευτική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)
• Κύριοι Κλάδοι και Τεχνικές: Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), Βαθιά Μάθηση (Deep Learning), Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP), Ρομποτική

30 ώρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Προσωποποιημένη Μάθηση με Τεχνητή Νοημοσύνη
• Εργαλεία και Τεχνολογίες – Παρουσίαση προσαρμοστικών συστημάτων μάθησης (π.χ., Knewton, Smart Sparrow).
• Πρακτική εξάσκηση με επιλεγμένα εργαλεία.
• Ανάλυση Δεδομένων και Ανατροφοδότηση
• Αυτοματοποιημένη Αξιολόγηση
• Είδη αυτοματοποιημένων αξιολογήσεων (κουίζ, τεστ, ανατροφοδοτήσεις).
• Παρουσίαση πλατφορμών όπως Moodle Quizzes, Google Forms, Kahoot!.
• Ερμηνεία των αποτελεσμάτων των αξιολογήσεων.
• Χρήση των δεδομένων για βελτίωση της διδασκαλίας.

30 ώρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Δημιουργία και Οργάνωση Εκπαιδευτικού Υλικού .Δημιουργία προσαρμοσμένων εκπαιδευτικών βιβλίων.
• Ψηφιοποιήση και Διαχείριση Υλικού. Ψηφιοποίηση χειρόγραφων εγγράφων και κατηγοριοποίησή τους 
• Εργαλεία Αναζήτησης και Ταξινόμησης Υλικού Διαχείριση σημειώσεων και οργάνωση σχεδίων διδασκαλίας .
• Δημιουργία Πολυμέσων με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Μετατροπή βίντεο σε εκπαιδευτικό υλικό με ενσωματωμένα  quiz και ανατροφοδότηση.

30 ώρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Τι είναι τα Learning Analytics;
• Πώς η ΤΝ συμβάλλει στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων.
• Εφαρμογές Learning Analytics στην εκπαίδευση.
• Παρουσίαση των πιο γνωστών εργαλείων Learning Analytics με
• χρήση πραγματικών παραδειγμάτων.
• Εργαλεία που Παρουσιάζονται: Tableau for Education: Οπτικοποίηση δεδομένων από επιδόσεις μαθητών. Power BI Education Analytics: Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων για εκπαιδευτικούς οργανισμούς. Google Classroom Analytics: Αξιολόγηση της συμμετοχής μαθητών μέσω της πλατφόρμας.

30 ώρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Παρουσίαση βασικών εννοιών και ορισμών, όπως: Τι είναι οι ψηφιακοί βοηθοί και τα chatbots; Ρόλος και οφέλη στην εκπαίδευση.
• Παραδείγματα εργαλείων (π.χ. ChatGPT, Duolingo Bot, Replika).
• Επίδειξη της λειτουργίας και των δυνατοτήτων εργαλείων chatbots και
• ψηφιακών βοηθών σε πραγματικό χρόνο.
• Εργαλεία που Παρουσιάζονται:
  • ChatGPT: Εξυπηρέτηση μαθητών με απαντήσεις σε ερωτήσεις και επεξηγήσεις εννοιών.
  • Duolingo Bot: Εφαρμογή για την εξάσκηση ξένων γλωσσών.
  • Replika: Ψηφιακός βοηθός για ανάπτυξη δεξιοτήτων επικοινωνίας.

30 ώρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Εισαγωγή στην παιγνιοποίηση (οφέλη στην εκπαίδευση, μέθοδοι παιγνιοποίησης, επιτυχημένα παραδείγματα).
• Παιγνιοποίηση και AI – χρήση εργαλείων που παρουσιάστηκαν στις προηγούμενες ενότητες για την δημιουργία ενός σεναρίου παιγνιοποίησης ενός μαθήματος.
• Εισαγωγή στην ανάπτυξη παιχνιδιών με χρήση Unity.

 30 ωρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

• Κατανόηση της έννοιας της εξατομικευμένης μάθησης και της διαφοροποίησης της διδασκαλίας.
• Ανάπτυξη γνώσεων για τα εργαλεία ΤΝ που υποστηρίζουν την εξατομικευμένη εκπαίδευση / διαφοροποιημένη διδασκαλία
• Δημιουργία πρακτικών εφαρμογών που βασίζονται σε ΤΝ για τη βελτίωση της εκπαιδευτικής εμπειρίας.
• Σχεδιασμός ενός πρωτότυπου συστήματος εξατομικευμένης μάθησης.
• Εκμάθηση πλατφορμών εξατομικευμένης μάθησης (π.χ., DreamBox, Khan Academy, Duolingo)

 30 ωρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

Khan Academy

• Εξατομικευμένη Μάθηση: Χρήση αλγορίθμων για προσαρμογή των μαθημάτων στις ανάγκες κάθε μαθητή.
• Εκτεταμένη Βιβλιοθήκη Υλικού: Διαθέτει πλούσιο εκπαιδευτικό υλικό σε πολλά μαθήματα, από μαθηματικά μέχρι τέχνες.
• Διαδραστικές Ασκήσεις: Προσφέρει διαδραστικές ασκήσεις για άμεση εξάσκηση και κατανόηση της ύλης.
• Πρόοδός και Ανατροφοδότηση: Παρέχει συνεχή ανατροφοδότηση και ενημερώσεις για την πρόοδο των μαθητών.

Coursera

• Προσφορά Πιστοποιητικών: Συνεργασία με πανεπιστήμια και άλλους φορείς για την παροχή πιστοποιητικών και διπλωμάτων.
• Ποικιλία Μαθημάτων: Διαθέσιμα μαθήματα σε διάφορους τομείς, από τεχνολογία και επιστήμη μέχρι ανθρωπιστικές σπουδές.
• Μάθηση Βασισμένη σε Βίντεο: Χρήση βίντεο διαλέξεων για εύκολη πρόσβαση και κατανόηση του μαθήματος.
• Αλληλεπίδραση και Συζητήσεις: Ενθαρρύνει την αλληλεπίδραση μεταξύ των μαθητών και τη συμμετοχή σε φόρουμ συζητήσεων.

Duolingo

• Εκμάθηση Γλωσσών μέσω Παιχνιδιού: Χρησιμοποιεί gamification για την ενίσχυση της μάθησης με διασκεδαστικούς και εθιστικούς τρόπους.
• Προσαρμοστικές Εξασκήσεις: Προσαρμόζει τις ασκήσεις ανάλογα με την απόδοση και τις ανάγκες του χρήστη για βελτιστοποίηση της εκμάθησης.
• Συνεχής Αξιολόγηση: Συνεχής αξιολόγηση και ανατροφοδότηση για να παρακολουθούν οι χρήστες την πρόοδό τους

 30 ωρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

Εισαγωγή στη Generative AI:

Κατανόηση των βασικών εννοιών και τεχνολογιών πίσω από τη Generative AI, όπως GANs (Generative Adversarial Networks) και νευρωνικά δίκτυα.

Παρουσίαση εργαλείων Generative AI που είναι χρήσιμα στην εκπαίδευση:

Generative AI για τη δημιουργία εκπαιδευτικού περιεχομένου με τα ακόλουθα εργαλεία:

GPT (Generative Pre-trained Transformer) – OpenAI:

Αυτό το μοντέλο μπορεί να παράγει εκπαιδευτικά κείμενα, να απαντήσει σε ερωτήσεις μαθητών, και να βοηθήσει στη σύνθεση έρευνας ή δοκιμίων. Επίσης, μπορεί να παράγει σενάρια για προσομοιώσεις ή να δημιουργήσει περιλήψεις μαθημάτων.

DeepArt – Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία τέχνης:

Εργαλείο που μετατρέπει τις φωτογραφίες σε έργα τέχνης με στυλ διάσημων ζωγράφων. Ιδανικό για μαθήματα τέχνης και δημιουργικής γραφής.

Runway ML – Εύκολη πρόσβαση σε AI εργαλεία:

Πλατφόρμα που επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνήσουν, να δημιουργήσουν και να ενσωματώσουν Generative AI στα έργα τους. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πολυμεσικών έργων

Wolfram Alpha – Υπολογιστική νοημοσύνη:

Εργαλείο που παρέχει απαντήσεις σε σύνθετα μαθηματικά και επιστημονικά ερωτήματα μέσω προηγμένων αλγορίθμων και ευρείας γνώσης βάσης.

Artbreeder – Δημιουργία οπτικών εικόνων:

Πλατφόρμα που επιτρέπει τον συνδυασμό και τη μεταμόρφωση εικόνων για τη δημιουργία νέων οπτικών τέχνης μέσω Generative AI, χρήσιμο για μαθήματα τέχνης και σχεδίασης.

Descript – Επεξεργασία ήχου και βίντεο:

Εφαρμογή που επιτρέπει την επεξεργασία ήχου και βίντεο με τη βοήθεια Generative AI, ιδανική για τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού και παρουσιάσεων

 50 ωρες.

Περιεχόμενο μαθημάτων

Δεοντολογικές Προκλήσεις και Νομικό Πλαίσιο:

• Ανάπτυξη πολιτικών και κανονισμών για την ασφαλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην τάξη.
• Εξέταση των νομικών πλαισίων που ρυθμίζουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
• Μέθοδοι παρακολούθησης και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση
• Διαχείριση και προστασία των προσωπικών πληροφοριών που υλλέγονται κατά τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαίδευση.

 30 ωρες.